<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI | Hessian's Blog</title><link>https://hessian.cn/cat/ai</link><description>Hessian 的技术笔记：Linux、C++、网络与嵌入式</description><language>zh-CN</language><atom:link href="https://hessian.cn/cat/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Craft Anything 能做什么？从逆向分析到软件重建</title><link>https://hessian.cn/posts/craft-anything/</link><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://hessian.cn/posts/craft-anything/</guid><description>Craft Anything 是 ArtCraft 的开源软件研究与重建工作台。它能检查网站、应用、游戏和文件，把分析结果整理成可复核的证据，再交给编码 Agent 构建新项目、对比结果并迭代。桌面应用、CLI 和 MCP 共用一个 Rust 引擎。&#10;</description></item><item><title>TencentDB Agent Memory 与 Hy Memory 对比</title><link>https://hessian.cn/posts/tencentdb-agent-memory/</link><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://hessian.cn/posts/tencentdb-agent-memory/</guid><description>在同一台电脑上跨 Codex、WorkBuddy、Hermes 和 OpenCode 复用历史，优先看 Hy Memory／MemHub。个人要在 Mac 和 Windows 间共享记忆，则值得优先验证 TencentDB Agent Memory。多人共用项目 Wiki、代码索引、可复用 Skill，或把独立 CodeBuddy 纳入统一记忆入口，TencentDB Agent Memory 更贴合。 这是根据源码、文档与发行记录作出的场景判断。两套系统均未在本机部署，也没有用同一组会话做对照测试。&#10;</description></item><item><title>专精小模型清单与应用建议</title><link>https://hessian.cn/posts/specialized-small-models/</link><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://hessian.cn/posts/specialized-small-models/</guid><description>适合交给专用模型的，通常是固定、重复、可评测的环节；复杂情况再交给规则、生成模型或人工处理。值不值得引入，取决于任务误差、人工复核成本和维护成本。“能本地运行”不等于 CPU 实时、中文可靠或可以直接商用。&#10;</description></item></channel></rss>