在同一台电脑上跨 Codex、WorkBuddy、Hermes 和 OpenCode 复用历史，优先看 Hy Memory／MemHub。个人要在 Mac 和 Windows 间共享记忆，则值得优先验证 TencentDB Agent Memory。多人共用项目 Wiki、代码索引、可复用 Skill，或把独立 CodeBuddy 纳入统一记忆入口，TencentDB Agent Memory 更贴合。 这是根据源码、文档与发行记录作出的场景判断。两套系统均未在本机部署，也没有用同一组会话做对照测试。
腾讯云版如何工作
- 入口是模型代理。 Agent 把模型请求指向 Memory Proxy。代理按用户凭据识别身份并解析 Team → Agent → Task 绑定，在适用的请求上注入已授权记忆，再调用配置的上游模型。启用归档后，会话进入 Memory Core。历史会话也可以单独导入，例如 Codex 的导入工具可按目录选取本地 session。 Codex 代理源码 · Codex 历史导入
- 对话按四层组织。 L0 保留原始对话，L1 提炼事实、偏好和约束，L2 按场景组织知识，L3 形成长期画像。L2/L3 用于快速恢复上下文，精确查询可沿关键词和向量召回查回 L1/L0，以 RRF 合并排序。 架构说明 · 召回实现
- 知识和经验可以单独分发。 Chat Memory、Skill、LLM-Wiki、CodeGraph 都作为资产管理。Skill 沉淀可重复执行的做法，Wiki 从文档构建可查询的页面，CodeGraph 从仓库索引文件、符号和调用关系。Wiki 和 CodeGraph 异步构建，Agent 可用
/v3/tools/list和/v3/tools/call按需查询。v2.0.3 已含富文档导入，变更日志也记录了私有仓 SSH 建图，实际凭据和构建链路仍需验收。 Knowledge OpenAPI · 变更日志 - 资产权限和 Agent 绑定分别判定。 源码对
private只允许 owner 访问，对restricted的普通成员要求匹配 ACL，团队管理员仍可凭角色获得部分操作权限。固定绑定另有规则，当前canBindAsset拒绝绑定restricted和task资产。试用时应分别验证面板读取、工具调用与代理注入。 权限判定源码 - 可自托管。 Docker 入口启动 Core、Hub（Panel + Knowledge）和 Proxy。默认 SQLite 持久化，MongoDB 是可选实验后端。安装分别配置记忆处理模型和对话上游，两组可复用。通过代理的模型请求会流向所配上游，其中可能包含注入的记忆。 安装指南 · 容器部署
与 Hy Memory／MemHub 对比
| 维度 | TencentDB Agent Memory | Hy Memory／MemHub |
|---|---|---|
| 产品定位 | 团队服务，给不同成员、Agent 和任务分配可共享的资产 | Hy Memory 是 Python 记忆引擎，MemHub 是本地优先的桌面／CLI 产品，汇总获授权的历史并提供跨工具召回 |
| 采集与召回 | 代理采集新流量并按绑定注入。历史会话有独立导入入口 | 主要靠已授权的日志扫描、Hook／插件采集。通过 MCP／Skill 主动查询，部分宿主支持自动召回 |
| 记忆结构 | L0–L3 对话记忆，另有 Skill、LLM-Wiki、CodeGraph | Chat 的分层长期记忆、Working 的事实与经验、Coding 的经验和代码版本演化链 |
| 代码与文档 | CodeGraph 回答仓库里符号在哪里、有哪些调用、修改影响哪里。Wiki 支持团队分发 | Coding diff 链回答某次任务中的代码怎样演进、有哪些可复用经验。两者的图和链服务于不同查询 |
| 权限与部署 | 用户 Key、团队角色、资产可见性、ACL 与固定绑定。代理进入模型请求链路 | 来源采集、模型处理和宿主 Recall 分开授权。现有宿主仍可用原模型通道，选用外部记忆模型时会发送相关的授权内容。主分支另有 CLI／API 多用户能力，发行状态见下 |
| 开源许可 | MIT | Apache-2.0 |
腾讯云版架构 · Hy Memory SDK 架构 · MemHub 授权与宿主支持 · MemHub 隐私说明
五个常见 Agent 的接入方式
| Agent | 腾讯云版接入 | MemHub v1.0.5 |
|---|---|---|
| Codex | 自定义 Responses provider。首次交互绑定文档要求 Plan 模式，v2.0.3 增加用户级默认绑定。桌面端实际会话、流式工具和会话恢复待测。 接入说明 | 扫描／Capture Hooks 写入，MCP + Skill 主动召回，无自动 Prefetch。 接入说明 |
| 独立 CodeBuddy | 有 ~/.codebuddy/models.json 接法。文档注明 4.10.2–4.10.4 缺少 sessionId，无法完成初始化。独立 CLI／IDE 各自待测。 接入说明 |
支持矩阵仍未列独立 CodeBuddy。WorkBuddy 的插件格式名和目录覆盖变量不能证明独立版已接通。 支持矩阵 |
| WorkBuddy | Desktop 用 Responses，Web 用 Chat Completions。 接入说明 | 插件 Hook 可自动注入，另有 MCP + Skill 主动查询。 接入说明 |
| Hermes | 自定义上游走 Proxy，用请求头预选 Team／Agent／Task。 接入说明 | v1.0.5 已提供原生只读 MemoryProvider 自动 Prefetch，并占用唯一的 memory.provider 槽位。会话写入仍由扫描负责。 接入说明 |
| OpenCode | v2.0.2 起有官方 provider 配置，记忆链路依赖适配器的路由标记。 接入说明 | MCP 主动查询，DB 扫描／JS Capture Plugin 写入，无自动 Prefetch。 接入说明 |
个人跨机器共享同一份记忆
以一台 Mac 和一台 Windows 交替或并行工作为例。MemHub v1.0.5 有 macOS arm64 版本，Windows 无官方制品。若试 TencentDB，两端各开独立会话，在服务端绑定同一份项目记忆。并行试验用两个不同事实，再分别开新会话验证双向召回及落库时间。记忆的后台提炼有延迟，进行中的同一聊天、工作区文件和未提交改动需要各自的同步方式。 MemHub 平台支持 · Codex 会话标识
- 常在线、自动采集和召回。 两者中优先验证 TencentDB。把一套服务放在常在线主机上，各设备通过 Tailscale 将受支持 Agent 的模型入口指向同一 Proxy，并使用同一个个人账号和同一个 Agent 绑定。这样，通过代理的会话可以汇入同一库，各设备也可以从同一库召回。未经过 Proxy 的历史需另行导入。主机或网络中断时，走这个入口的模型请求也受影响。 局域网／多机部署说明
- 保留各机器原有模型通道或需要离线。 MemHub v1.0.5 的产品接入围绕本机 Runtime、loopback Broker 和单写锁设计。未核实多台 MemHub 自动双向合并记忆的产品能力。Hermes 可通过自行管理的 Hy Memory HTTP 服务做远程召回，但需要鉴权网关，且仅覆盖该接法。Nextcloud 可同步普通 Markdown 交接笔记，运行中的 MemHub 数据目录不适合作为多机共享目录。 MemHub Runtime 架构 · Hermes 远程直连接入边界
核验依据与适用场景
- 版本。 腾讯云版公开最新 Release 为 v2.0.3（10 月 26 日），源码核验
2002196。MemHub 公开最新 Release 为 v1.0.5（10 月 28 日，绑定 SDK 2.0.8），有 macOS arm64 App／Runtime 和 Linux x64／arm64 Runtime。Hy Memory 主分支2f9e028已写 MemHub v1.0.6／SDK 2.0.14，但截至 11 月 5 日查询 GitHub Releases API 返回 404，远端也未见 v1.0.6 tag，因此按主分支能力记录。 腾讯云版 Release · MemHub 公开 Release · MemHub 主分支版本说明 - 效果证据。 腾讯云版 README 自报 PersonaMem 从 48% 到 76%（+28 个百分点）。Hy Memory 提供 Chat 长期记忆和 CMB 编码记忆研究。现有资料不足以做同模型、同题集、同成本的横评，也没有本机延迟、记忆准确率或权限隔离实测。 腾讯云版 Benchmark · Hy Memory 论文与基准
- 团队试点。 如果需要跨人共享项目上下文，可用一个脱敏仓库、一份文档、两个普通账号，先验证独立 CodeBuddy → 腾讯云 Proxy → 新 Codex 会话的跨工具接力，再检查未授权账号能否从面板、工具或注入结果读取同一资产，同时观察流式工具调用和 Proxy 异常时的行为。个人试用可先接 Codex 与 WorkBuddy，用少量历史检查召回、原文追溯和撤权。 MemHub 宿主接入说明
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