Craft Anything 是 ArtCraft 的开源软件研究与重建工作台。它能检查网站、应用、游戏和文件，把分析结果整理成可复核的证据，再交给编码 Agent 构建新项目、对比结果并迭代。桌面应用、CLI 和 MCP 共用一个 Rust 引擎。

这个项目最值得关注的是它如何把研究、构建和验证串起来。当前仍处于早期 Alpha 阶段，适合从网页、小工具或单项功能入手。复杂应用、供应商 SDK 和硬件行为需要逐项验证。本文基于 2026 年 11 月 3 日核对的官方文档、发布记录与部分源码。

官方工作台示例。图片来源

公开版本与使用条件

核查当天，最新公开版是 v0.3.0，北京时间 11 月 3 日 01:58 发布。发布页列出 29 个附件，包括 macOS Universal DMG 和 CLI ZIP。本文查阅的主分支提交是 09849084dfb22b4d1ae5d4abbc7411d18942f77b，其版本字段已标为 0.4.0。下文涉及主分支实现的细节，试用时需要回到实际安装的版本核对。 发布页 · Cargo.toml

• 许可证和入口。 根 manifest 与许可证文件采用 MIT OR Apache-2.0 双许可，GitHub API 的单个许可证字段显示 Apache-2.0。项目提供 egui 桌面应用、CLI 和 MCP，WebAssembly 浏览器查看器覆盖部分能力。核查时的主分支要求 Rust 1.97+。
• 编码 Agent。 Claude Code 接入最完整，使用本机已登录的 CLI。Codex 已有适配器，官方仍将真实安装环境下的验证列为待办，会话恢复等能力也有缺口。
• 模型与外部工具。 支持配置 Anthropic、OpenAI、OpenRouter 和本地 OpenAI 兼容服务。官方仍将 API Key 构建列为待实测，本地模型构建也有后续工作。增强分析和运行观察按需使用 Ghidra、Chromium、Frida、adb 或游戏引擎。模型额度另计，图片与 3D 生成需要启用对应功能并提供 fal.ai 密钥。 官方 README · 路线图

核查时，README 仍写着首次公开发布待完成。发布记录和路线图均已记载 v0.3.0。

已有能力与验证范围

网站研究与重建

工作台可以采集截图、提取可见文字、测量布局并研究多个页面。生成项目后，可以在桌面、平板和手机宽度下比对。官方记录中的一个网页样本用时 1.5 分钟，达到 96% likeness。这个指标衡量该样本的布局与感知相似度，功能覆盖需要另行验证。 官方验证记录

静态分析与证据管理

原生二进制分析包括函数、字符串、交叉引用、伪 C、调用图和值流。工具也覆盖 .NET、Java／Android、Apple、Electron／JavaScript、固件、抓包文件、数据库和游戏资源。JS／Electron 已有应用关系图、版本比较、调用和事件追踪。原生值流限于寄存器，内存和栈槽超出范围。静态调用图覆盖可以解析的调用。

官方列出 298 个引擎工具，计入 AI 和设置层后共有 314 个。逐工具验证表中，adb 仍有 23 项等待真机验证。分析结果可以随调查项目保存和分页查看，证据里会标注置信度、覆盖范围、限制及未知项。 逐工具验证表 · 原生分析源码

应用与游戏重建

编码 Agent 可以按指定语言、框架或引擎生成项目，再运行构建检查。官方记录中的小型桌面应用案例用时 9 分钟，验收条件是编译成功。游戏自测仍依赖生成程序自行上报，独立观察玩法和测量关键数值还待实现。判断行为是否复现，需要观察实际运行和输入输出。 官方验证记录

社交媒体说法核对

最初的线索来自 X 上明子206（@mingzi206）的一则帖子截图。下面按官方文档和源码核对其中几项说法。查看帖子截图

• 自动捕获全部运行行为。 已有浏览器观察、进程捕获、抓包解析和 Frida 脚本接口。应用和游戏的自动研究主要依赖静态分析，启用运行研究后可以启动目标一次，取得窗口截图和 UI 树。Frida 的 frida_session_begin 先保存 attach 或 spawn 意图，执行脚本时才调用外部 CLI 做限时操作。持续跟踪系统调用、内存变化或私有协议，需要额外验证。 Frida 工具源码
• 自动还原完整业务架构。 静态图、反汇编、伪 C 和寄存器值流能提供线索。动态分派、内存状态和服务端逻辑仍可能缺失，通用符号执行与业务语义恢复也缺乏相应证据。 原生分析源码
• 几分钟重建原生软件。 目前公开案例的验收分别是网页相似度和小应用编译。要判断复杂应用能否在几分钟内实现行为等价，还需要按实际功能测试。 官方验证记录
• 极低内存占用，取代 IDA 或 Ghidra。 核心用 Rust 实现，完整流程还可能调用浏览器、游戏引擎、Ghidra 和模型。所查材料缺少全流程内存基准或反编译能力的横向实测。项目的差异主要在于将分析证据、Agent 和重建流程整合在一起。 官方 README

净室模式与试用范围

默认的 Clean room 模式依据截图、可见网页、布局测量和获准观察的窗口等外部表现。Deep 模式开放文件、脚本、反编译等内部分析。模式名称只描述工具的工作方式。审批能否约束读取和命令执行，取决于具体 Agent 适配器。路线图仍列有 Auto mode 的删除判断问题，进程捕获的隔离也取决于宿主能力。 路线图 · 进程捕获源码

和 REA 相比，REA 更侧重为已有 Agent 提供逆向工程工具和证据，Craft Anything 则把研究、构建和多轮比对放进一个带桌面界面的项目。两者能力有重叠，本文没有做性能或准确率对照。

我会先把 Craft Anything 列为观察项目。有明确目标时，网页或 Electron 的单项功能适合作为小样本，因为容易限定输入、输出和验收范围。试验可以用自有或获授权的样本，在独立、无敏感凭据的环境中接入 Claude Code，关闭自动批准，并对照正常和异常输入的实际运行结果。Android APK 或 SDK 可以用于授权排障，涉及硬件的判断仍需供应商协议、真实板卡与现场验证。

核查于 2026 年 11 月 3 日，范围包括 GitHub 元数据、发行记录、固定提交的文档与部分源码。本文未安装程序、运行目标样本或配置 MCP 与编码 Agent。

在同一台电脑上跨 Codex、WorkBuddy、Hermes 和 OpenCode 复用历史，优先看 Hy Memory／MemHub。个人要在 Mac 和 Windows 间共享记忆，则值得优先验证 TencentDB Agent Memory。多人共用项目 Wiki、代码索引、可复用 Skill，或把独立 CodeBuddy 纳入统一记忆入口，TencentDB Agent Memory 更贴合。 这是根据源码、文档与发行记录作出的场景判断。两套系统均未在本机部署，也没有用同一组会话做对照测试。

腾讯云版如何工作

• 入口是模型代理。 Agent 把模型请求指向 Memory Proxy。代理按用户凭据识别身份并解析 Team → Agent → Task 绑定，在适用的请求上注入已授权记忆，再调用配置的上游模型。启用归档后，会话进入 Memory Core。历史会话也可以单独导入，例如 Codex 的导入工具可按目录选取本地 session。 Codex 代理源码 · Codex 历史导入
• 对话按四层组织。 L0 保留原始对话，L1 提炼事实、偏好和约束，L2 按场景组织知识，L3 形成长期画像。L2/L3 用于快速恢复上下文，精确查询可沿关键词和向量召回查回 L1/L0，以 RRF 合并排序。 架构说明 · 召回实现
• 知识和经验可以单独分发。 Chat Memory、Skill、LLM-Wiki、CodeGraph 都作为资产管理。Skill 沉淀可重复执行的做法，Wiki 从文档构建可查询的页面，CodeGraph 从仓库索引文件、符号和调用关系。Wiki 和 CodeGraph 异步构建，Agent 可用 /v3/tools/list 和 /v3/tools/call 按需查询。v2.0.3 已含富文档导入，变更日志也记录了私有仓 SSH 建图，实际凭据和构建链路仍需验收。 Knowledge OpenAPI · 变更日志
• 资产权限和 Agent 绑定分别判定。 源码对 private 只允许 owner 访问，对 restricted 的普通成员要求匹配 ACL，团队管理员仍可凭角色获得部分操作权限。固定绑定另有规则，当前 canBindAsset 拒绝绑定 restricted 和 task 资产。试用时应分别验证面板读取、工具调用与代理注入。 权限判定源码
• 可自托管。 Docker 入口启动 Core、Hub（Panel + Knowledge）和 Proxy。默认 SQLite 持久化，MongoDB 是可选实验后端。安装分别配置记忆处理模型和对话上游，两组可复用。通过代理的模型请求会流向所配上游，其中可能包含注入的记忆。 安装指南 · 容器部署

与 Hy Memory／MemHub 对比

维度	TencentDB Agent Memory	Hy Memory／MemHub
产品定位	团队服务，给不同成员、Agent 和任务分配可共享的资产	Hy Memory 是 Python 记忆引擎，MemHub 是本地优先的桌面／CLI 产品，汇总获授权的历史并提供跨工具召回
采集与召回	代理采集新流量并按绑定注入。历史会话有独立导入入口	主要靠已授权的日志扫描、Hook／插件采集。通过 MCP／Skill 主动查询，部分宿主支持自动召回
记忆结构	L0–L3 对话记忆，另有 Skill、LLM-Wiki、CodeGraph	Chat 的分层长期记忆、Working 的事实与经验、Coding 的经验和代码版本演化链
代码与文档	CodeGraph 回答仓库里符号在哪里、有哪些调用、修改影响哪里。Wiki 支持团队分发	Coding diff 链回答某次任务中的代码怎样演进、有哪些可复用经验。两者的图和链服务于不同查询
权限与部署	用户 Key、团队角色、资产可见性、ACL 与固定绑定。代理进入模型请求链路	来源采集、模型处理和宿主 Recall 分开授权。现有宿主仍可用原模型通道，选用外部记忆模型时会发送相关的授权内容。主分支另有 CLI／API 多用户能力，发行状态见下
开源许可	MIT	Apache-2.0

腾讯云版架构 · Hy Memory SDK 架构 · MemHub 授权与宿主支持 · MemHub 隐私说明

五个常见 Agent 的接入方式

Agent	腾讯云版接入	MemHub v1.0.5
Codex	自定义 Responses provider。首次交互绑定文档要求 Plan 模式，v2.0.3 增加用户级默认绑定。桌面端实际会话、流式工具和会话恢复待测。 接入说明	扫描／Capture Hooks 写入，MCP + Skill 主动召回，无自动 Prefetch。 接入说明
独立 CodeBuddy	有 ~/.codebuddy/models.json 接法。文档注明 4.10.2–4.10.4 缺少 sessionId，无法完成初始化。独立 CLI／IDE 各自待测。 接入说明	支持矩阵仍未列独立 CodeBuddy。WorkBuddy 的插件格式名和目录覆盖变量不能证明独立版已接通。 支持矩阵
WorkBuddy	Desktop 用 Responses，Web 用 Chat Completions。 接入说明	插件 Hook 可自动注入，另有 MCP + Skill 主动查询。 接入说明
Hermes	自定义上游走 Proxy，用请求头预选 Team／Agent／Task。 接入说明	v1.0.5 已提供原生只读 MemoryProvider 自动 Prefetch，并占用唯一的 memory.provider 槽位。会话写入仍由扫描负责。 接入说明
OpenCode	v2.0.2 起有官方 provider 配置，记忆链路依赖适配器的路由标记。 接入说明	MCP 主动查询，DB 扫描／JS Capture Plugin 写入，无自动 Prefetch。 接入说明

个人跨机器共享同一份记忆

以一台 Mac 和一台 Windows 交替或并行工作为例。MemHub v1.0.5 有 macOS arm64 版本，Windows 无官方制品。若试 TencentDB，两端各开独立会话，在服务端绑定同一份项目记忆。并行试验用两个不同事实，再分别开新会话验证双向召回及落库时间。记忆的后台提炼有延迟，进行中的同一聊天、工作区文件和未提交改动需要各自的同步方式。 MemHub 平台支持 · Codex 会话标识

• 常在线、自动采集和召回。 两者中优先验证 TencentDB。把一套服务放在常在线主机上，各设备通过 Tailscale 将受支持 Agent 的模型入口指向同一 Proxy，并使用同一个个人账号和同一个 Agent 绑定。这样，通过代理的会话可以汇入同一库，各设备也可以从同一库召回。未经过 Proxy 的历史需另行导入。主机或网络中断时，走这个入口的模型请求也受影响。 局域网／多机部署说明
• 保留各机器原有模型通道或需要离线。 MemHub v1.0.5 的产品接入围绕本机 Runtime、loopback Broker 和单写锁设计。未核实多台 MemHub 自动双向合并记忆的产品能力。Hermes 可通过自行管理的 Hy Memory HTTP 服务做远程召回，但需要鉴权网关，且仅覆盖该接法。Nextcloud 可同步普通 Markdown 交接笔记，运行中的 MemHub 数据目录不适合作为多机共享目录。 MemHub Runtime 架构 · Hermes 远程直连接入边界

核验依据与适用场景

• 版本。 腾讯云版公开最新 Release 为 v2.0.3（10 月 26 日），源码核验 2002196。MemHub 公开最新 Release 为 v1.0.5（10 月 28 日，绑定 SDK 2.0.8），有 macOS arm64 App／Runtime 和 Linux x64／arm64 Runtime。Hy Memory 主分支 2f9e028 已写 MemHub v1.0.6／SDK 2.0.14，但截至 11 月 5 日查询 GitHub Releases API 返回 404，远端也未见 v1.0.6 tag，因此按主分支能力记录。 腾讯云版 Release · MemHub 公开 Release · MemHub 主分支版本说明
• 效果证据。 腾讯云版 README 自报 PersonaMem 从 48% 到 76%（+28 个百分点）。Hy Memory 提供 Chat 长期记忆和 CMB 编码记忆研究。现有资料不足以做同模型、同题集、同成本的横评，也没有本机延迟、记忆准确率或权限隔离实测。 腾讯云版 Benchmark · Hy Memory 论文与基准
• 团队试点。 如果需要跨人共享项目上下文，可用一个脱敏仓库、一份文档、两个普通账号，先验证独立 CodeBuddy → 腾讯云 Proxy → 新 Codex 会话的跨工具接力，再检查未授权账号能否从面板、工具或注入结果读取同一资产，同时观察流式工具调用和 Proxy 异常时的行为。个人试用可先接 Codex 与 WorkBuddy，用少量历史检查召回、原文追溯和撤权。 MemHub 宿主接入说明